Biz & Pro 뉴스레터 Vol.25 | 키미 K3, 2026년 가장 거대한 AI 발표일까? — 중국의 새로운 딥시크 모멘트

중국 문샷 AI(Moonshot AI)가 2조 8,000억 개의 파라미터(parameter, 매개변수. AI가 학습 과정에서 습득한 값들의 총 개수로, 많을수록 더 복잡한 패턴을 학습할 잠재력이 커진다)를 보유한 차세대 AI 모델 '키미 K3(Kimi K3)'를 전격 공개했다. 이는 역대 공개된 오픈웨이트 모델(open-weight model, 모델의 가중치 파일 자체를 무료로 공개해 누구나 내려받아 자체 서버에서 구동·수정할 수 있게 한 모델) 중 최대 규모로, 가중치 전체가 7월 27일 무상 공개될 예정이다.

발표 시점도 상징적이다. K3 발표 당일, 시진핑 중국 국가주석은 상하이 세계인공지능대회(WAIC, World Artificial Intelligence Conference) 연설을 통해 미국 주도의 AI 질서 및 수출 규제에 맞서 중국 중심의 새로운 글로벌 AI 생태계와 거버넌스를 구축하겠다는 전략적 비전을 선언했다. 단순한 기술 시연을 넘어, 미국 독주의 폐쇄형 AI 시장을 저비용·고성능의 오픈소스(open source, 소스코드나 모델을 누구나 무료로 열람·활용할 수 있도록 공개하는 방식) 생태계로 재편하려는 중국 정부와 빅테크의 합작 전략이 본격화된 것으로 풀이된다.

독립 평가 기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 지능 지수 테스트에서 K3는 57점을 기록했다. 이는 클로드 오퍼스 4.8(56점), GPT 5.6 테라(55점), 제미나이 3.1 프로와 동등 이상의 수준이며, 최상위 모델인 클로드 페이블 5 및 GPT 5.6 소울과의 격차도 단 2~3점 차로 줄였다.

실제 웹사이트·인터페이스 구축 성능을 평가하는 arena.ai의 프론트엔드 코드 아레나에서는 K3가 1,679점으로 전체 1위에 등극했다(클로드 페이블 5: 1,631점, GPT 5.6 소울: 1,618점). 브랜드 마케팅, 데이터 대시보드 등 테스트된 7개 분야 중 6개 분야에서 1위를 차지했으며, 전작 K2.6이 18위에 머물렀던 것과 비교하면 단 한 세대 만에 17단계를 뛰어넘어 최정상에 오른 셈이다.

기술 아키텍처 측면에서는 전문가 혼합(MoE, Mixture of Experts. AI 내부에 여러 개의 '전문가' 신경망을 두고, 질문 유형에 따라 그중 일부만 선택적으로 사용하는 구조) 방식을 채택해, 총 896개의 전문가 그룹 중 질문마다 단 16개만 활성화하는 방식으로 2.8조 개의 매개변수를 운용하면서도 추론 시 연산 자원 소비를 획기적으로 줄였다. 자체 개발한 어텐션 알고리즘 '키미 델타 어텐션'과 '어텐션 레지듀얼'은 장문 맥락 유지 능력을 높이고, 기존 K2 대비 스케일링 효율을 약 2.5배 향상시켰다.

또한 장시간 자율 에이전트 작업과 '비전 인 더 루프(Vision in the loop, AI가 스스로 만든 결과 화면을 사람처럼 눈으로 직접 확인하고 오류를 찾아 스스로 고치는 기술)' 기술이 눈에 띈다. 단순 단발성 프롬프트 응답을 넘어, 대규모 코드베이스 분석부터 계획 수립, 도구 활용, 코드 수정 및 결과 검증까지 수 시간~수일간 인간의 개입을 최소화한 채 독자적인 에이전트 작업을 수행한다. 모델이 코드를 작성한 후 출력 화면을 눈으로 직접 확인해 오작동이나 디자인 오류를 스스로 수정하는 '비전 인 더 루프' 기술도 실제 웹사이트·게임 제작 프로젝트에서 유용성이 입증됐다.

가장 파격적인 부분은 단가 구조다. 입력 토큰(token, AI가 글자를 처리하는 최소 단위. 영어는 단어 하나가 대략 1~2개, 한글은 한두 음절이 1개의 토큰에 해당하며, AI 요금은 대부분 토큰 개수 기준으로 매겨진다)은 100만 토큰당 3달러(캐싱 적용 시 0.3달러), 출력 토큰은 100만 토큰당 15달러 수준이다. 반면 서구권 프론티어 시스템인 클로드 페이블 5는 입력 10달러·출력 50달러 수준으로, K3는 최대 3~5배 이상 저렴한 가격으로 공급되며 강력한 가격 압박을 형성하고 있다.

온프레미스(자체 서버) 호스팅이 가능하다는 점도 폐쇄형 AI 비즈니스 모델에 대한 직격탄이다. 데이터 보안을 유지하면서 K3를 직접 파인튜닝(가중치 수정)해 운용할 수 있어, OpenAI·Anthropic 등 미국 폐쇄형 API에 의존하던 기업들의 이탈을 유도할 수 있다는 우려가 나온다.

중국 내외 시장의 연쇄 반응도 뚜렷했다. K3 공개 직후 지푸(Zhipu, -21.9%), 미니맥스(Minimax, -13.8%) 등 중국 내 기술주가 급락했다. 최상위급 오픈 모델의 등장으로 어정쩡한 중간급 모델들의 입지가 좁아졌다는 신호로 해석된다. 미니맥스는 2.7조 파라미터 규모의 'H3' 모델을, 메이투안·딥시크도 각각 대형 후속 모델을 준비 중인 것으로 알려지며 출력 경쟁은 한층 더 격화될 전망이다.

모델 증류(Distillation, 한 AI 모델이 다른 AI가 만들어낸 답변을 학습 데이터로 삼아 비슷한 성능을 빠르고 저렴하게 복제하는 기법) 및 기술 안보 논쟁도 뜨겁다. 미국 AI 업계 및 당국은 중국 기업들이 미국 모델(클로드 등)의 출력을 학습 데이터로 활용하는 '증류 기법'을 일종의 적대적 기술 및 지식재산권 침해로 규정하며 규제 강화를 추진 중이다. 반면 공개 인터넷 데이터로 자사 모델을 학습시켜 온 미국 기업들의 주장에 대한 아이러니가 지적되는 가운데, K3 가중치가 완전 공개되면 이러한 논쟁은 더욱 격화될 것으로 보인다.

글로벌 AI 질서의 이원화도 뚜렷해지고 있다. 미국의 전략(Pax Silica)이 핵심 우방국 중심의 반도체 공급망·AI 인프라·핵심 광물 통제를 통해 기술적 우위를 유지하려는 전략이라면, 중국의 대항 전략(WICO)은 '세계AI협력기구(World AI Cooperation Organization)'를 필두로 브릭스, 아세안, 남미, 아프리카 등 글로벌 사우스 국가들에게 "저비용·오픈소스·중국 표준"을 제공함으로써 AI 남북 격차 해소를 명분으로 한 우군 확보 전략을 펼치고 있다.

중국은 AI 규칙 제정을 돕고, 개발도상국에 자국 모델을 확산시키며, 중국을 중심에 둔 새로운 AI 질서를 구축하고자 한다. 물론 K3가 모든 영역에서 앞선다고 과장할 수는 없다. 전반적인 사용자 경험(UX)과 일부 광범위한 작업에서는 여전히 페이블 5와 GPT 5.6 소울에 뒤처져 있음을 인정한다. 하지만 K3가 업계 판도를 흔들기(Disruptive) 위해 모든 카테고리를 석권할 필요는 없다. 기업들로 하여금 "왜 미국 제공업체에 계속 비싼 프리미엄 비용을 지불해야 하는가?"라는 불편한 질문을 던지게 만드는 것만으로도 충분하다는 평가다.