메리 케이트 몰리 라이언
액센츄어 수석 이사
| 본 자료는 세계경제포럼(World Economic Forum)이 2026년 5월 20일 세계경제포럼 웹사이트에 영어로 게재한 내용을 AI기계 번역한 후 Biz & Pro가 일부 보완한 것입니다. 따라서 본 번역은 세계경제포럼이 작성한 것이 아니며, 공식적인 번역이 아닙니다. 정확한 영어 원문 확인을 위해서는 아래 링크하는 원문 사이트를 참조하시기 바랍니다. |
- 지능형 제조를 통해 로봇은 반복적이고 데이터가 풍부한 물리적 작업을 점점 더 많이 처리하고 있으며, 인공지능(AI) 시스템은 공정을 모니터링합니다.
- 하지만 기계가 더 많은 일을 대신하게 될수록 사람들이 하는 일은 더욱 전문화되고 지식 집약적이 될 것이며, 그 중요성은 그 어느 때보다 커질 것입니다.
- 세계경제포럼이 2026년 6월 중국 다롄에서 열리는 신흥 챔피언 연례 회의에서 출범시키는 인간-기계 협업(HMC) 이니셔티브는 지능형 제조가 업무, 기술 및 일자리를 어떻게 변화시키는지 탐구할 것입니다.
공장 입구를 지나기도 전에 발밑의 바닥이 진동합니다. 유리와 철골로 이루어진 8층 높이의 제조 공장에 들어서면, 태양 전지를 배양하는 방에서 새어 나오는 푸른빛과 흰색 불빛이 공간을 환하게 비춥니다.
발밑에서는 패널들이 컨베이어 벨트나 지게차가 아닌 자율 이동 로봇, 즉 고정된 경로 없이 바닥을 이동하며 서로, 작업자, 그리고 움직이는 모든 것을 실시간으로 피해 가는 낮고 평평한 플랫폼 위에서 움직입니다.
제조 및 공급망 운영 전반에 걸쳐 기계와 사람이 하는 일의 경계가 빠르게 모호해지고 있습니다. 로봇은 반복적이고 데이터 집약적인 물리적 작업을 점점 더 많이 처리하고 있으며, 인공지능(AI) 시스템은 프로세스를 모니터링하고 있습니다. 하지만 기계가 더 많은 작업을 수행할수록 사람이 해야 할 일은 그 어느 때보다 중요해질 것입니다.
머지않은 미래에 건설될 우리 공장의 작업장에서는 자율 로봇들이 개별 모듈을 운반하고, 센서들이 진동, 기울기, 하중을 감지하며 조정을 합니다. 이 과정은 정밀하지만 완벽하지는 않습니다. 품질, 재료의 균일성, 습도 등의 미세한 차이가 여러 단계에 걸쳐 누적될 수 있습니다. 검사 시에는 깨끗해 보이는 태양광 패널 층에도 몇 달 후에야 드러나는 미세한 결함이 있을 수 있습니다.
바로 이 지점에서 시스템의 한계에 도달합니다. 그리고 완전히 다른 종류의 작업이 시작됩니다.
새로운 유형의 공장 직무
다오는 공장 바닥에서 한 층 위인 메자닌에 있다. 그녀는 기계를 조작하지 않고 시스템이 어떻게 작동하는지 관찰합니다.
이는 여러 생산 라인을 모니터링해야 한다는 것을 의미합니다. 첫 번째 라인에서는 반도체의 핵심 구성 요소인 실리콘 웨이퍼가 세척, 표면 텍스처링 및 코팅 단계를 거칩니다. 각 단계는 완성된 태양 전지가 햇빛을 전기로 변환하는 방식에 영향을 미칩니다. 두 번째 라인에서는 더 낮은 온도에서 코팅이 적용됩니다. 세 번째 라인(최신 라인)에서는 빛 스펙트럼의 양쪽 끝을 최적으로 포착하기 위해 두 가지 새로운 소재를 태양 전지에 겹겹이 쌓아 올립니다.
다오의 역할은 10년 전에는 존재하지 않았습니다. 이 역할은 프로세스 엔지니어링, 데이터 해석 및 시스템 사고가 교차하는 지점에 있습니다. 이는 차세대 산업 업무의 핵심 패턴 중 하나입니다. 기계가 실행 작업을 더 많이 담당함에 따라 인간의 역할은 감독, 판단 및 시스템 간 조정으로 전환될 것입니다.
실제 제조 워크플로우
오른쪽에 있는 모니터를 보니 새 생산 라인에 광흡수층을 증착하는 챔버의 온도가 예상보다 약간 높은 것을 알 수 있었습니다. 경보가 울릴 정도는 아니지만, 지난 6개 배치에서 온도가 서서히 상승하는 추세를 보였고, 이는 구조를 약화시킬 가능성이 있었습니다. 다오는 가스 흐름을 조절하여 온도를 낮추고 나중에 영향을 확인할 수 있도록 해당 배치를 표시해 두었습니다.
그때 다오는 왼쪽 화면에서 무언가를 발견했습니다. 시안의 한 공급업체에서 가져온 실리콘 웨이퍼의 접촉부, 즉 태양 전지에서 전기를 방출하기 위해 각 웨이퍼에 얇은 금속선이 인쇄된 부분에서 저항이 약간 더 높게 나타난 것입니다.
다오는 8주간의 기록을 살펴보고 문제가 공정 전반에 얼마나 퍼졌는지 확인한 후, 관찰 내용을 기록하고 화학 세척 공정을 조정합니다. 그녀는 화면의 데이터를 확인합니다. 문제는 해결되었지만, 생산 라인은 멈추지 않습니다.
다오는 교대 근무 시간 동안 세 번씩 자신의 자리를 떠나 작업장을 돌아다닙니다. 유리와 보호 필름 층을 열을 가해 압착하여 각 패널을 밀봉하는 라미네이션 작업대 근처에서 그녀는 1번 라인에서 모듈을 운반하는 로봇들이 평소보다 훨씬 빠르게 움직이는 것을 발견합니다. 속도가 빨라지면 진동이 발생할 수 있고, 진동은 민감한 부품에 영향을 줄 수 있습니다.
로봇의 경로 설정 로직과 라미네이션 품질 시스템이 데이터 모델을 공유하지 않아서 경고가 전송되지 않았습니다. 아마도 이전에 하역장에서 병목 현상이 발생해서 로봇들이 속도를 높여 이를 만회하려고 하는 것일 수도 있습니다. 다오는 이러한 관찰 내용을 엔지니어링 및 물류 팀에 전달합니다.
각 배치, 조정 및 플래그가 지정된 문제는 조건과 성능을 연결하는 기록의 일부가 됩니다. 다오 로그에 기록된 내용 중 일부는 즉시 중요해지지만, 일부는 6개월 후에야 의미를 갖게 됩니다.
이러한 작업, 즉 기술적으로 허용 가능한 패턴을 찾아내고, 여러 기술 시스템 간의 신호를 연결하며, 더 큰 문제를 예방하는 조정을 하는 것은 첨단 제조의 “인간적인 요소”입니다. 사람이 기계가 최상의 성능을 발휘하도록 하는 것입니다.
새로운 기술 및 전문 분야
다오의 근무 시간이 곧 끝나고 메이린이 그녀를 대신해 도착합니다. 두 사람은 미소를 지으며 서로 인사를 나눕니다. 같은 시스템을 보고 있지만, 보는 방식은 다릅니다.
메이린은 적층에 집중하고, 다오는 재료의 특성에 집중합니다. 이들의 서로 다른 전문 분야는 선호도, 공유된 경험, 겹치는 근무 시간, 그리고 복잡한 시스템과의 지속적인 상호 작용에서 비롯되었습니다.
인간과 기계의 협업이 심화됨에 따라 최전선 직무는 더욱 전문화되고 지식 집약적인 직무가 될 것입니다. 또한 시스템 간 판단, 상황적 문제 해결 능력, 불완전한 정보를 바탕으로 행동하는 능력과 같이 자동화하기 어려운 기술에 대한 의존도가 높아질 것입니다.
지능형 제조의 다음 단계는 무엇일까요?
다오는 허구의 인물이지만, 그녀가 대표하는 작품은 실재합니다.
세계경제포럼(WEF)이 2026년 6월 중국 다롄에서 열리는 신흥 챔피언 연례 회의에서 출범하는 인간-기계 협업 (HMC) 이니셔티브는 산업 현장에서 업무, 기술 및 일자리가 어떻게 변화하고 있는지 탐구할 것입니다. 또한 현장 근로자, 조직 및 더 넓은 생태계가 이러한 변화에 적응할 수 있도록 지원하는 전략을 제시할 예정입니다.
여기에는 보다 지능적인 제조 공정으로의 전환을 추진하는 조직을 위한 실용적인 자료와 실행 지침서가 포함될 것입니다. HMC는 또한 인력 개발, 역량 기반 직무 설계 및 생태계 권장 사항에 대한 지침을 제공할 예정입니다.
인간과 기계의 협력은 차세대 산업 현장의 모습을 규정할 것입니다. 과연 기업, 노동자, 그리고 기관들은 이러한 변화에 대비할 준비가 되어 있을까요?
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