• 중국 Moonshot AI가 2026년 7월 16일 공개한 2.8조 파라미터의 오픈웨이트 모델 ‘Kimmy K3’는 코딩 및 실무 영역에서 미국 최상위 폐쇄형 모델들을 제치며 오픈소스와 폐쇄형 AI 간의 성능 격차를 완전히 무너뜨렸습니다.

• K3는 서구권 프론티어 모델 대비 최대 5배 저렴한 단가와 온프레미스(자체 서버) 구동 환경을 제공하여, OpenAI와 Anthropic 등 고가 API에 의존하던 글로벌 AI 산업 체계에 강력한 위협으로 부상했습니다.

• 중국은 K3를 실체적 무기로 삼아 개발도상국에 저비용 오픈 AI와 자국 표준을 확산시킴으로써, 미국 주도의 AI 패권에 맞서 중국 중심의 새로운 글로벌 AI 질서(WICO) 구축을 본격화하고 있습니다.

본 자료는 구독자 55만명의 AI 전문 유튜브 채널인 AI Revolution이 2026년 7월 18일 방송한 내용을 한글로 번역하여 요약 정리한 것입니다. AI Revolution 채널은 다음과 같이 평가했습니다. “중국의 문샷 AI(Moonshot AI)가 세계 최대 규모의 오픈웨이트(Open-weight) AI 모델인 ‘키미 K3(Kimi K3)’를 방금 출시했습니다. 이 모델은 미국의 선도적인 시스템들과 견줄 만한 성능을 자랑하며 주요 코딩 테스트를 석권하고 있으며, 시진핑 주석이 중국을 통해 글로벌 AI 질서를 재편하려는 행보에 맞춰 등장했습니다.” 이 프로그램에 나타난 견해들은 비즈앤프로의 공식 입장과 다를 수 있습니다.

중국 키미 K3 출시 및 글로벌 AI 패권 재편

Is This the Biggest AI Release of 2026? (China’s New DeepSeek Moment)

AI Revolution | 2026년 7월 18일 방영

1. 개요 및 핵심 배경 (Overview & Context)

• 초대형 오픈웨이트 모델의 등장: 중국 Moonshot AI가 2조 8,000억 파라미터(매개변수) 규모의 차세대 AI 모델 ‘Kimmy K3’를 전격 공개했습니다. 이는 역대 공개된 오픈웨이트(Open-weight) 모델 중 최대 규모로, 오는 7월 27일 가중치 전체가 무상 공개될 예정입니다.
• 정치·외교적 선언과의 결합: K3 발표 당일, 시진핑 중국 국가주석은 상하이 세계인공지능대회(WAIC) 연설을 통해 미국 주도의 AI 질서 및 수출 규제에 맞서 중국 중심의 새로운 글로벌 AI 생태계와 거버넌스를 구축하겠다는 전략적 비전을 선언했습니다.
• 패러다임의 전환: 단순한 기술 시연을 넘어, 미국 독주의 폐쇄형(Closed) AI 시장을 저비용·고성능의 오픈소스 생태계로 재편하려는 중국 정부와 빅테크의 합작 전략이 본격화되었음을 의미합니다.

2. 기술적 파격성 및 성능 평가 (Technical Breakdowns & Benchmarks)

① 미국 프론티어 모델과의 실질적 격차 소멸

• 종합 지능 지수: 독립 평가 기관(Artificial Analysis)의 지능 지수 평가에서 K3는 57점을 기록했습니다. 이는 Claude Opus 4.8(56점), GPT 5.6 Terra(55점), Gemini 3.1 Pro와 동등 이상이며, 최상위 모델인 Claude Fable 5 및 GPT 5.6 Soul과의 격차를 단 2~3점 차로 줄였습니다.
• 프론트엔드/코딩 1위 달성: 실제 웹사이트 및 인터페이스 구축 성능을 평가하는 arena.ai 프론트엔드 코드 아레나에서 1,679점으로 전체 1위에 등극했습니다. (Claude Fable 5: 1,631점, GPT 5.6 Soul: 1,618점) 브랜드 마케팅, 데이터 대시보드 등 7개 평가 영역 중 6개 부문을 석권했습니다.

② 장시간 자율 에이전트 및 비전 연동 (Vision in the Loop)

• 장시간 자율성: 단순 단발성 프롬프트 응답을 넘어, 대규모 코드베이스 분석부터 계획 수립, 도구 활용, 코드 수정 및 결과 검증까지 수 시간~수일간 인간의 개입을 최소화한 채 독자적인 에이전트 작업을 수행합니다.
• 시각적 실시간 피드백: 모델이 코드를 작성한 후 출력 화면을 눈으로 직접 확인하여 오작동이나 디자인 오류를 스스로 수정하는 ‘Vision in the loop’ 기술을 도입했습니다.
• 초거대 컨텍스트: 단일 세션에서 최대 100만 토큰(약 75만 단어)을 처리할 수 있어, 방대한 연구 논문, 프로젝트 전체 히스토리, 대규모 코드베이스를 손실 없이 다룹니다.

③ 아키텍처 및 효율성 혁신

• MoE(Mixture of Experts) 구조: 총 896개의 전문가 섹션 중 한 번에 단 16개만 활성화하는 방식을 채택하여, 2.8조 개의 매개변수를 운용하면서도 추론 시 연산 자원 소비를 획기적으로 줄였습니다.
• 자체 어텐션 알고리즘: ‘Kimmy Delta Attention’ 및 ‘Attention Residuals’ 기술을 도입하여 장문 맥락 유지 능력을 높이고 기존 K2 대비 스케일링 효율을 2.5배 향상시켰습니다.

3. 시장 파급력 및 가격 경쟁력 (Market Impact & Economics)

① 폐쇄형 AI 비즈니스 모델에 대한 직격탄

• 자체 인프라 호스팅: 온프레미스(Enterprise Server) 환경 구축이 가능한 대기업들은 데이터 보안을 유지하면서 K3를 직접 파인튜닝(가중치 수정)하여 운용할 수 있게 됩니다. 이는 OpenAI, Anthropic 등 미국 폐쇄형 API에 의존하던 기업들의 이탈을 유도할 수 있습니다.
• 파격적인 단가 구조:
  • 입력 토큰: 1M 토큰당 $3 (캐싱 적용 시 $0.3)
  • 출력 토큰 (추론 포함): 1M 토큰당 $15
  • 서구권 프론티어 시스템(Claude Fable 5: 입력 $10/출력 $50) 대비 최대 3~5배 이상 저렴한 가격으로 공급되어 강력한 가격 압박을 형성합니다.

② 중국 내외 시장의 연쇄 반응

• 중국 AI 주가 동반 요동: K3 공개 직후 지푸(JIEPU, -21.9%), 미니맥스(Minimax, -13.8%) 등 중국 내 기술주가 급락했습니다. 이는 최상위급 오픈 모델의 등장으로 어정쩡한 중간급 모델들의 입지가 좁아졌음을 보여줍니다.
• 출력 경쟁 심화: 미니맥스(2.7조 파라미터 H3 모델 준비), 메이퇀, 지아이 등 타 중국 빅테크 및 스타트업들 역시 1조~2조 파라미터급 오픈 모델 출시를 앞당기며 기술 격차 축소에 박차를 가하고 있습니다.

4. 지정학적 시사점 및 미래 전망 (Geopolitical Implications)

① 모델 증류(Distillation) 및 기술 안보 논쟁

• 미국 AI 업계 및 당국은 중국 기업들이 미국 모델(Claude 등)의 출력을 학습 데이터로 활용하는 ‘증류 기법’을 일종의 적대적 기술 및 지식재산권 침해로 규정하며 규제 강화를 추진 중입니다.
• 반면, 공개 인터넷 데이터로 자사 모델을 학습시켜 온 미국 기업들의 주장에 대한 아이러니가 지적되는 가운데, K3 가중치 완전 공개 이후 기술 복제, 스크래핑, 수출 통제를 둘러싼 미·중 갈등이 한층 격화될 전망입니다.

② 글로벌 AI 질서의 이원화 (Pax Silica vs. WICO)

• 미국의 전략 (Pax Silica): 핵심 우방국을 중심으로 반도체 공급망, AI 인프라, 핵심 광물을 통제하여 기술적 우위를 유지하려는 전략.
• 중국의 대항 전략 (WICO): 중국이 주도하는 ‘세계AI협력기구(WICO)’를 필두로 BRICS, 아세안, 남미, 아프리카 등 글로벌 사우스(Developing World) 국가들에게 “저비용·오픈소스·중국 표준”을 제공함으로써 AI 남북 격차 해소를 명분으로 한 우군 확보 전략을 펼치고 있습니다.

💡 결론 및 요약

Moonshot AI의 Kimmy K3 발표는 단순한 신제품 출시가 아닙니다.

1. 기술 측면: 오픈소스 AI가 서구권 최고의 폐쇄형 AI와 실질적으로 대등한 수준에 도달했음을 입증했습니다.
2. 산업 측면: 고비용 API 중심의 미국 AI 시장 단가 체계를 흔드는 강력한 가격 파괴를 가져왔습니다.
3. 정치 측면: 중국이 ‘저비용 오픈 기술 + 글로벌 사우스 연대’를 무기로 미국 주도의 AI 패권에 본격적인 맞불을 놓았음을 보여주는 선명한 신호탄입니다.

2026년 가장 거대한 AI 발표일까? (중국의 새로운 딥시크 모멘트)

중국이 딥시크(DeepSeek) 이후 가장 큰 AI 충격을 만들어냈을지도 모릅니다. 하지만 이번 이야기는 단지 강력한 신규 AI 모델 하나에 그치지 않고 훨씬 더 거대합니다. 문샷 AI(Moonshot AI)가 ‘키미 K3(Kimmy K3)’라는 거대한 신형 모델을 공개한 바로 당일, 시진핑 중국 국가주석은 상하이 무대에 서서 중국이 인공지능 분야에서 미국의 규칙을 따를 생각이 없다고 전 세계에 선언했습니다. 중국은 AI 규칙 제정을 돕고, 개발도상국에 자국 모델을 확산시키며, 중국을 중심에 둔 새로운 AI 질서를 구축하고자 합니다.

그리고 키미 K3는 이러한 연설에 실질적인 무게감을 실어줍니다. 단순 기업 발표회 속에서만 인상적으로 보이는 또 다른 모델이 아니기 때문입니다. K3는 2조 8,000억 개의 파라미터(매개변수)를 보유하고 있으며, 이는 역사상 발표된 오픈웨이트(Open-weight) AI 모델 중 가장 거대한 규모입니다. 문샷은 K3가 3조 개 수치에 근접한 최초의 오픈 모델이며, 오는 7월 27일에 전체 가중치(weights)가 공개될 예정이라고 밝혔습니다. 가중치가 공개되면 기업과 연구자들은 문샷의 앱 안에 영구적으로 갇히는 대신, 모델을 직접 다운로드하고 수정하여 자체 인프라에서 구동할 수 있게 됩니다.

하지만 이 발표가 업계에 파장을 일으키는 이유가 단지 ‘크기’ 때문만은 아닙니다. 진짜 이유는 키미 K3가 미국 최고 성능의 폐쇄형(Closed) 모델들에 위험할 정도로 바짝 다가섰으며, 일부 작업에서는 이미 이들을 앞서고 있기 때문입니다.

문샷에 따르면 K3는 고난도 코딩 작업에서 앤스로픽(Anthropic)의 ‘페이블 5(Fable 5)’와 경쟁할 수 있으며, ‘클로드 오퍼스 4.8(Claude Opus 4.8)’, ‘GPT 5.5’, 그리고 ‘GPT 5.6’의 일부 성능을 뛰어넘는다고 합니다. 독립적인 평가 기관의 테스트 역시 비슷한 결과를 보여줍니다.

아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 지능 지수 테스트에서 K3는 57점을 받았습니다. 클로드 오퍼스 4.8은 약 56점, GPT 5.6 테라(Terra)는 55점을 기록했으며, 제미나이 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro)는 K3와 거의 같은 수준에 올랐습니다. 따라서 클로드 페이블 5와 GPT 5.6 솔(Soul)만이 앞서 있고, 그마저도 격차는 단 2~3점에 불과합니다.

지난 수년간의 통념은 오픈 모델이 최고 성능의 폐쇄형 시스템보다 6~12개월 뒤처져 있다는 것이었습니다. 최근 들어 사람들은 중국 연구소들이 아마 3~6개월 정도 뒤처져 있다고 말하기 시작했습니다. 레딧의 한 이용자는 이 새로운 현실을 더욱 직설적으로 표현했습니다.

“어쩌면 그들은 6일 뒤처져 있는지도 모른다.”

가장 극적인 결과는 개발자들이 모델에게 실제 웹사이트와 인터페이스를 제작하도록 요청한 뒤 어느 결과물이 더 나은지 투표하는 arena.ai의 프론트엔드 코드 아레나(Front-end Code Arena)에서 나왔습니다. 키미 K3는 1,679점으로 단숨에 1위에 등극했습니다. 클로드 페이블 5는 1,631점, GPT 5.6 솔은 1,618점을 기록했습니다. K3는 브랜드 및 마케팅 작업, 데이터 대시보드 등을 포함해 테스트된 7개 분야 중 6개 분야에서 1위를 차지했습니다. 문샷의 이전 모델인 키미 K2.6이 18위에 머물렀던 것과 비교하면, K3는 단 한 세대 만에 17단계를 뛰어넘어 곧바로 최정상에 오른 셈입니다.

아레나의 CEO조차 이를 “올해 가장 거대한 AI 발표가 될 가능성이 있다”고 평가하며, 중국이 AI 모델 경쟁의 최소한 한 가지 핵심 영역에서 미국을 앞지른 순간으로 기록될 수 있음을 시사했습니다.

물론 문샷도 K3가 모든 영역에서 이긴다고 과장하지는 않습니다. 전반적인 사용자 경험(UX)과 일부 광범위한 작업에서는 여전히 페이블 5와 GPT 5.6 솔에 뒤처져 있음을 인정합니다. 하지만 K3가 업계 판도를 흔들기(Disruptive) 위해 모든 카테고리를 석권할 필요는 없습니다. 그저 기업들로 하여금 다음과 같은 불편한 질문을 던지게 만드는 것만으로 충분합니다.

“오픈소스 대안이 거의 비슷한 성능을 내는데, 왜 미국 제공업체에 계속 비싼 프리미엄 비용을 지불해야 하는가?”

문샷은 K3를 주로 장시간 지속되는 작업, 특히 소프트웨어 개발을 겨냥해 제작했습니다. 단순 단발성 프롬프트 하나에 답변하고 끝나는 모델이 아닙니다. 거대한 코드베이스를 검토하고, 계획을 세우고, 도구를 활용하며, 코드를 수정하고, 제대로 작동하는지 확인한 후 사람의 개입을 최소화한 채 수 시간 동안 작업을 계속하도록 설계되었습니다.

또한 화면에 표시되는 내용을 직접 시각적으로 인식할 수 있습니다. 문샷은 이를 ‘비전 인 더 루프(Vision in the loop)’라고 부릅니다. 모델이 코드를 작성하고, 결과물을 눈으로 확인하며, 무엇이 잘못되었는지 파악한 뒤, 코드를 수정하고 다시 검증합니다. 덕분에 웹사이트, 게임, 디자인 툴, 애니메이션 등 자신의 작업물이 실제로 제대로 보이는지 확인해야 하는 프로젝트에 매우 유용합니다.

다시 키미 K3 이야기로 돌아와서, 한 시연 영상에서 K3는 Three.js, WebGPU, GPU 컴퓨팅을 활용해 브라우저 내부에서 작동하는 3D 오픈월드 게임을 구축했습니다. 환경을 생성하고 외부 툴을 이용해 말과 기수를 만들어냈습니다. 문샷은 또한 중국의 ‘창정 10호(Long March 10)’ 로켓 시뮬레이션과 닌텐도 ‘게임보이 어드밴스(GBA)’ 에뮬레이터를 구축하는 모습도 선보였습니다.

회사 측에 따르면 K3는 GPU 코드를 개선하는 데 15시간을 소요하여 필요 연산 시간을 절반 이상 단축했다고 합니다. 스크래치 상태에서 ‘미니 트라이톤(Mini Triton)’이라는 소형 GPU 컴파일러를 만들어냈으며, 오픈소스 엔지니어링 툴을 활용해 48시간 만에 실제 작동하는 칩을 설계해 내기도 했습니다.

또한 K3는 약 2시간 만에 천체물리학 분석을 재현했습니다. 20편이 넘는 논문을 검토하고 3,000줄 이상의 파이썬(Python) 코드를 작성했습니다. 문샷에 따르면 숙련된 팀이 통상 1~2주가 걸릴 작업을 단시간에 끝마친 것입니다.

이러한 데모는 기업 측의 시연이므로 보다 광범위한 검증이 필요하겠지만, K3의 목표는 명확합니다. 오후 내내, 밤새도록, 혹은 며칠 동안 난이도 높은 작업에 지속적으로 매달리는 것입니다. 단일 세션에서 최대 100만 토큰(약 75만 단어)을 처리할 수 있어, 이전 대화 맥락을 놓치지 않고 대규모 코드베이스, 긴 문서, 연구 논문, 프로젝트 히스토리를 한 번에 삼킬 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 비디오 역시 단일 모델 내부에서 동시에 처리합니다. 문샷은 K3가 56개의 클립을 활용해 자사의 홍보 영상까지 직접 편집했다고 밝혔습니다.

K3의 ‘키미 워크(Kimmy Work)’ 플랫폼은 상호작용형 위젯과 대시보드를 추가하여, 사용자가 단순한 채팅창을 넘어 지속 가능한 작업 공간을 구축할 수 있도록 지원합니다.

모델 아키텍처는 전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE) 방식을 채택했습니다. 쉽게 설명하자면 수백 개의 전문화된 세션이 존재하지만, 모든 질문에 대해 이들을 전부 활성화하지는 않는 방식입니다. K3는 총 896개의 전문가 파라미터를 가지고 있지만 한 번에 단 16개만 활성화됩니다. 덕분에 문샷은 단어를 생성할 때마다 전체 모델을 구동하지 않고도 2조 8,000억 개의 파라미터 시스템을 운용할 수 있습니다.

또한 장시간 작업에서도 정보를 놓치지 않도록 ‘키미 델타 어텐션(Kimmy Delta Attention)’ 및 ‘어텐션 레지듀얼(Attention Residuals)’이라는 두 가지 시스템을 새로 개발했습니다. 새로운 학습 기법과 결합된 K3는 기존 키미 K2 대비 스케일링 효율성이 약 2.5배 향상되었다고 주장합니다.

K3 모델은 하드웨어 부담을 줄이기 위해 낮은 정밀도 포맷인 MXFP4 가중치와 MXFP8 활성화로 학습되었습니다. 그렇다고 일반 노트북에서 구동할 수 있다는 뜻은 아닙니다. 문샷은 최소 64개 이상의 AI 가속기가 탑재된 시스템을 권장합니다. 로컬 Llama 커뮤니티에서는 즉시 *”2TB의 VRAM과 여러 대의 맥 스튜디오(Mac Studio), 수많은 저장 장치, 그리고 엄청난 인내심만 있으면 된다”*며 농담을 던지기 시작했습니다.

이것이 K3가 가진 독특한 현실입니다. ‘오픈소스이지만 결코 작지 않다’는 점입니다. 대부분의 개인은 집에서 이 모델을 직접 호스팅할 수 없을 것입니다. 그러나 이를 호스팅할 여력이 되는 기업들은 바로 업계에서 가장 중요한 주체들입니다. 이미 OpenAI나 앤스로픽에 매달 수백만 달러를 지출하고 있는 대기업들이 자사 서버에서 K3를 직접 구동하고, 커스텀하며, 데이터를 안전하게 격리할 수 있다면, 이는 폐쇄형 AI 제공업체들에게 심각한 위협이 됩니다.

그리고 가격 정책은 그 위협을 한층 더 가중시킵니다.

K3의 이용료는 다음과 같습니다.

• 캐싱되지 않은 입력 토큰: 100만 토큰당 3달러
• 캐싱된 입력 토큰: 100만 토큰당 30센트
• 출력 토큰 (추론 포함): 100만 토큰당 15달러

이 가격은 긴 컨텍스트(Context)를 처리할 때도 동일하게 유지됩니다. 반면 클로드 페이블 5는 입력 100만 토큰당 약 10달러, 출력 토큰당 50달러 수준입니다. GPT 5.6 솔은 입력 100만 토큰당 약 50센트, 출력 토큰당 30달러입니다. 즉, K3는 이전 키미 모델들보다 약 5배 정도 비싸졌지만, 서구권 프론티어 시스템들에 비하면 여전히 매우 공격적인 저가 정책을 펼치고 있습니다.

문샷은 K3를 기본적으로 최대 사고(Thinking) 모드로 출시하며, 추후 더 저렴한 모드들을 선보일 예정이라고 밝혔습니다.

물론 한계점도 인정하고 있습니다. 에이전트 시스템이 전체 추론 이력을 반환하는 데 실패할 경우 성능이 떨어질 수 있으며, 지시사항이 모호할 경우 K3가 임의로 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 엄격한 통제가 필요한 사용자는 매우 명확한 규칙을 설정해야 합니다.

그럼에도 이번 발표는 사람들에게 즉각 ‘딥시크 R1(DeepSeek R1)’을 떠올리게 했습니다. 과거 딥시크가 중국 연구소도 훨씬 비싼 미국 모델들과 대등한 성능을 낼 수 있음을 증명했을 때, 그 뒤를 이은 패닉으로 주요 기술주 시장에서 약 1조 달러가 증발한 바 있습니다. 워싱턴의 경각심은 커졌고 트럼프 행정부는 기술 수출 규제를 더욱 강력하게 추진했습니다.

K3가 아직 그 정도의 주가 폭락을 일으키지는 않았지만, 중국 내부 경쟁사들에는 즉각적인 타격을 주었습니다. 홍콩 증시에서 지푸(JIEPU)의 주가는 21.9% 폭락했고, 미니맥스(Minimax)는 13.8% 하락했습니다. 투자자들은 상황을 명확히 파악했습니다. 엄청난 규모, 프론티어급 성능, 조만간 공개될 오픈 가중치, 그리고 경쟁사들을 압박할 가격표를 갖춘 새로운 거물이 등장했음을 말입니다.

미니맥스 역시 이에 맞서 2026년 3분기 출시를 목표로 2조 7,000억 파라미터 모델과 프론티어 멀티모달 모델인 ‘H3’를 준비 중인 것으로 알려졌습니다. K3 이전까지는 메이퇀(Meituan)의 ‘Longat 2.0’과 딥시크의 ‘V4 Pro’가 약 1조 6,000억 파라미터로 중국 내 최대 시스템에 속했습니다. 이제 여러 중국 연구소가 1조 파라미터의 벽을 넘어서고 있습니다.

K3는 단발성 사건이 아닙니다. 지아이(Z.AI)의 ‘GLM 5.2’는 최근 미국의 최고 폐쇄형 모델들에 바짝 다가서며 분석가들을 놀라게 했습니다. 딥시크는 여전히 발전 중이고, 미니맥스는 더 큰 시스템을 준비하고 있으며, 중국산 모델의 출시 주기는 점점 더 빠르고, 저렴하며, 강력해지고 있습니다. 문샷 자체도 알리바바와 텐센트의 지원을 받고 있으며, 블룸버그 보도에 따르면 홍콩 상장을 앞두고 약 300억 달러의 기업 가치로 20억 달러 규모의 자금 조달을 추진 중입니다.

이러한 모델들이 어떻게 학습되었는가를 두고 정치적 갈등도 고조되고 있습니다.

과거 앤스로픽은 문샷, 딥시크, 미니맥스가 자사 약관을 위반하고 클로드(Claude)로부터 성능을 복제하는 ‘모델 증류(Distillation)’ 기법을 사용했다고 비난한 바 있습니다. 증류는 한 모델이 다른 모델의 학습을 돕는 흔한 기술이지만, 미국 당국자들은 이를 일종의 적대적 기술(Adversarial tactic)로 규정하기 시작했습니다.

반면 비판론자들은 이러한 상황의 아이러니를 지적합니다. 미국 AI 기업들 역시 방대한 공개 인터넷 데이터를 끌어와 자사 시스템을 학습시켜 놓고, 정작 다른 기업들이 자신들의 모델을 통해 배울 때는 분노한다는 것입니다. 따라서 K3의 가중치가 완전 공개되면 이러한 논쟁은 더욱 격화될 것으로 보입니다. 복제된 성능, 스크래핑된 데이터, 수출 규제, 국가 안보에 대한 공방이 이어질 것입니다.

하지만 중국 모델이 지금처럼 빠르게 발전한다면 그러한 논쟁의 실효성은 줄어들지도 모릅니다.

바로 이 지점에서 시진핑 주석의 연설이 연결됩니다. 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC)에서 시 주석은 중국을 ‘새로운 글로벌 AI 질서의 리더’로 포지셔닝했습니다. 그는 오픈소스 AI를 “보기 드문 역사적 기회”라고 부르며, 불평등한 AI 접근성이 새로운 역사적 불공정을 초래할 수 있다고 경고했습니다. AI를 증기기관과 전기의 발명에 비유한 그는 개발도상국들에게 미국식 모델과는 전혀 다른 대안을 제시했습니다.

저렴한 비용의 오픈 기술, 중국식 훈련, 중국의 기술 전문성, 그리고 AI 거버넌스 결정에서의 더 큰 역할

시 주석은 연설 전날 29개국이 가입한 ‘세계AI협력기구(WICO)’의 창설을 홍보하며 이를 AI 역사상의 이정표라고 칭했습니다. 중국은 또한 브릭스(BRICS), 아세안(ASEAN), 라틴아메리카, 아프리카연합(AU)과 협력 센터 및 교육 프로그램을 구축할 계획입니다. 이는 미국이 주도하며 우방국 간 AI 인프라, 반도체 공급망, 핵심 광물을 확보하려는 ‘팍스 실리카(Pax Silica)’ 이니셔티브에 대한 직접적인 도전입니다.

시 주석은 미국을 직접 명시하지는 않았지만 그럴 필요조차 없었습니다. 메시지는 명확했습니다. 중국은 AI 표준, 첨단 칩, 글로벌 공급망, 강력한 모델에 대한 접근권을 미국이 통제하는 것을 좌시하지 않겠다는 것입니다.

동시에 AI 안전성에 대해서도 가장 강도 높은 발언을 남겼습니다. AI는 반드시 인간의 통제 하에 있어야 한다고 강조하며, 조기 경보 시스템, 비상 계획, 자율 시스템이 인간의 감독을 벗어나는 것을 막는 보호 장치를 촉구했습니다. 중국은 전 세계에 오픈 접근성을 제공하는 국가로 스스로를 메이킹하는 동시에, 안전과 글로벌 표준까지 선도할 수 있다고 주장하고 있는 것입니다.

이번 세계인공지능대회(7월 17일~20일)에는 중국 주요 빅테크 기업뿐만 아니라 안토니오 구테흐스 UN 사무총장, 카심조마르트 토카예프 카자흐스탄 대통령, 아누틴 찬비라쿨 태국 총리 등이 참석했습니다. 이는 도널드 트럼프 대통령 하에서 열리는 미·중 간 첫 정부급 AI 회담 바로 직전에 개최된 행사이기도 합니다. 지난주 UN AI 회의에서 미국 당국자들은 과도한 규제가 혁신을 늦출 수 있다고 주장한 반면, 중국은 저렴한 오픈 모델이 전 세계 기술 격차를 줄일 수 있다는 자국의 메시지를 강력하게 피력했습니다.

그리고 이제 중국에는 자신 있게 내세울 ‘키미 K3’가 있습니다. 중국의 오픈 AI 생태계가 언젠가 경쟁력을 갖추게 될 것이라는 먼 미래의 약속이 아닙니다. 이미 미국의 가장 거대한 AI 이름 일부를 꺾고 있으며, 사용 비용은 더 저렴하고, 조만간 기업들이 자체적으로 구동할 수 있도록 공개될 실체적 모델을 마침내 세상에 내놓은 것입니다.